Hong Kong
CNN
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En diciembre, mientras el chatbot de IA ChatGPT asombraba al mundo con sus respuestas similares a las humanas a las preguntas, estaba estallando en Asia un gran escándalo de trampas relacionado con la inteligencia artificial.
La Copa Chunlan, un torneo internacional con un premio de $200,000 por ganar el antiguo juego de mesa chino Go, se vio envuelta en una controversia luego de un partido de semifinales.
En un momento David vs Goliat, un recién llegado, Li Xuanhao de China, derrotó al actual campeón mundial Shin Jin-seo de Corea del Sur. En las redes sociales, el propio compañero de equipo de Li lo acusó de hacer trampa usando IA, que se usa comúnmente durante el entrenamiento pero está prohibido durante la competencia.
La controversia atrajo la cobertura de los principales periódicos, incluidos los medios estatales chinos. Los jugadores pidieron nuevas medidas para evitar las trampas asistidas por IA, diciendo que era una amenaza existencial para el deporte, conocido en China como weiqi y en Corea como baduk.
Aunque la Asociación Weiqi de China declaró después de semanas de investigación que no encontró evidencia de trampas, el escándalo planteó dudas sobre el futuro del deporte de 2500 años de antigüedad y ofreció un vistazo al tipo de interrupción que la tecnología como ChatGPT puede traer al mundo. anteriormente dominado por humanos.
“AI destruyó todas las órdenes existentes de este [Go] comunidad y la reconstruyeron”, dijo a CNN Jiuheng He, un ávido jugador de Go que investiga la IA en la Universidad de Cornell. “Los expertos humanos solían dominar todo el reino. Ahora tenemos que aceptar a un actor no humano que tiene experiencia, tal vez incluso ha superado a los expertos humanos. Entonces, ¿cómo vamos a lidiar con eso?”
El escándalo en torno a la Copa Chunlan no fue la primera vez que la IA interrumpió el juego de Go.
Durante miles de años, se consideró el punto culminante de la búsqueda intelectual en el este de Asia. Incluso hoy en día, hay 40 millones de jugadores en China que estudian en 200.000 escuelas, según la Asociación China Weiqi.
A diferencia del ajedrez, que estuvo dominado por programas de computadora a partir de la década de 1990, Go se consideró demasiado complejo para ser mecanizado debido a la cantidad casi infinita de movimientos posibles en su cuadrícula de 19 por 19.

Go masters, una vez nombres familiares en Asia, fueron reverenciados. Como dioses, parecían estar “parados sobre montañas” y todo el conocimiento del juego fluía de ellos, según He. Eran tan famosos que publicaban libros para aconsejar a los jugadores sobre la vida.
Pero la IA sobrehumana de Google llegó en 2016. El 18 veces campeón mundial Lee Se-dol de Corea del Sur fue derrotado por AlphaGo en un partido ampliamente publicitado. Sotavento anunció su retiro tres años después, citando el partido como la razón.
“Los humanos habían estado jugando Go durante miles de años, mejorándolo, pero la IA en un año demostró que son mejores. Que nuestro nivel de Go era realmente principiante”, dijo a CNN Ao Lixian, quien enseña en la Universidad de Go para Niños de Hong Kong.
En la escuela, que abrió sus puertas en 2003, Ao y otro instructor, Ng Chee Man, enseñan a los niños a jugar al Go usando IA, que se ha convertido en una parte esencial del viaje de prácticamente todos los jugadores.

En un iPad, Ng demostró un juego de práctica contra la IA a sus alumnos. Cada vez que era el turno de Ng, el programa de IA sugería los mejores movimientos en los puntos azules del tablero.
En la esquina de la pantalla, el programa mostraba cuáles de sus movimientos se consideraban «buenos» en verde y «malos» en rojo, junto con qué tan cerca estaban sus movimientos de los de la IA en porcentajes.
Si bien el entrenamiento con IA se ha convertido en algo común, la competencia es un asunto completamente diferente.
Shin Jin-seo, el campeón mundial de Corea del Sur, le dijo a CNN que hacer trampa es un problema importante durante los torneos. Ha habido al menos dos escándalos conocidos de trampas asistidas por IA solo en su país desde 2016.
Un tribunal de Corea del Sur condenó a dos personas a un año de prisión en 2020 después de que fueran sorprendidas usando IA en una competencia oficial, según la agencia de noticias surcoreana Yonhap.
El jugador colocó una cámara y un auricular en el partido y recibió movimientos calculados por IA de un cómplice en el exterior.
Más tarde en el mismo año, la Asociación Baduk de Corea investigó a uno de sus jugadores profesionales después de que surgieran denuncias en línea. La asociación prometió evitar futuras trampas asistidas por IA después de que el jugador admitiera la mala conducta.
Aunque los teléfonos están prohibidos en los partidos profesionales y hay cámaras que vigilan a los jugadores, los juegos siguen siendo vulnerables, según Shin.
“Si intentara hacer trampa, puedo ver a los compañeros de equipo lejos de la cámara, y cuando voy al baño, no hay nadie allí”, dijo.
Shin dice que no sabe si hubo trampas durante su partido contra Li, pero teme que el deporte pierda su relevancia si las organizaciones no pueden garantizar juegos limpios.
En las ligas de Go en línea que Jiuheng He frecuenta, los mejores jugadores son aquellos que usan IA, incluso si, estrictamente hablando, se supone que no deben hacerlo. El juego que ha jugado desde la infancia se ha vuelto menos atractivo para él.
El juego solía ser como tener una conversación con tu oponente, dijo. Sus pensamientos e intenciones se revelaron con cada movimiento. “(Con IA), no hay más diálogo porque realmente no puedo entender [its] lógica”, dijo.
Shin pasa más del 70% de sus horas de entrenamiento usando el software de IA llamado KataGo, desarrollado en 2017 por el programador informático estadounidense David Wu. AI ha logrado establecer un nuevo estándar más alto para los jugadores, incluso cuando interrumpió el juego, dijo.
El profesor Nam Chi-hyung, que enseñó Go durante más de 20 años, dice que la IA se volvió esencial en sus lecciones. En lugar de ser reemplazada por la tecnología, descubrió que su trabajo simplemente cambió.
“La IA puede elegir los movimientos correctos pero no puede explicar por qué. La gente todavía me necesita para interpretar la IA”, dijo.
Para los fanáticos, la IA ha hecho que el complejo juego sea más accesible. Durante los partidos, no es inusual que los resultados no sean claros para muchos espectadores. Pero ahora, con la ayuda de la IA, los espectadores pueden ver claramente quién gana o quién pierde durante el partido.

Pero la IA no es perfecta. El Financial Times informó el mes pasado que un jugador humano había vencido a KataGo al explotar una vulnerabilidad descubierta usando otro programa.
KataGo no es omnipotente, dijo Wu a CNN. Los programas cometer errores cuando se les presentan problemas desconocidos; los mismos problemas que un humano puede instintivamente saber cómo resolver.
Pero algunos jugadores creen que la IA está arruinando el deporte, para lo cual la imprevisibilidad y la diversidad de estilos fue el encanto. Después de todo, no podemos volver atrás, dijo Nam: “Está hecho. Todo el mundo está ejecutando sus máquinas de IA”.