Londres
CNN
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Cuando una aerolínea en el Medio Oriente se vio inundada recientemente con 16,000 solicitudes para varios roles de tripulación de cabina, recurrió a la inteligencia artificial para examinar los currículums y seleccionar a los candidatos más prometedores.
Un Chatbot impulsado por IA luego envió formularios por correo electrónico a alrededor de 1,000 de los mejores solicitantes y, en función de sus respuestas a preguntas clave, redujo aún más la lista. Al final, la empresa se quedó con menos de 500 personas, o el 3% de los solicitantes, para entrevistar para los puestos.
Lo que le habría llevado días a un gran equipo de recursos humanos lograrlo se logró en minutos usando IA. Recruitment Smart, la empresa que desarrolló el software, lo llama SniperAI, un tributo a su velocidad y precisión.
De la contratación y bienes raícesal servicio al cliente y la codificación, la IA generativa, que se refiere a la tecnología que sustenta plataformas como ChatGPT, está impulsando de manera asombrosa ganancias de productividad: permitir a los ingenieros de software codificar al doble de su velocidad habitual, ayudar a los investigadores a completar el trabajo de una semana en una sola mañana y hacer el trabajo de 250 personas que responden los correos electrónicos de los clientes.
SniperAI de Recruitment Smart es anterior al lanzamiento de ChatGPT y otras herramientas de inteligencia artificial generativa para el consumidor.
“En los próximos años, el principal impacto de la IA en el trabajo será ayudar a las personas a hacer su trabajo de manera más eficiente. Eso será cierto ya sea que trabajen en una fábrica o en una oficina”, dijo Microsoft.
(MSFT) el fundador Bill Gates escribió en una publicación de blog el martes.
Los expertos dicen que la tecnología ayudará a abordar una desaceleración pronunciada y prolongada en el crecimiento de la productividad en muchas economías occidentales, lo que ha mantenido los costos de las empresas más altos de lo que serían de otro modo y ha hecho que inflación más difícil de domar.
“La IA tiene un enorme potencial para aumentar la productividad”, dijo el mes pasado el CEO de BlackRock, Larry Fink, en el Día del Inversor de la compañía. “Puede ser la tecnología que pueda reducir la inflación”.
En declaraciones a CNN, Erik Brynjolfsson, director del Laboratorio de Economía Digital de la Universidad de Stanford, agregó que la IA podría tener impactos “iguales o incluso mayores que” las denominadas tecnologías anteriores de propósito general, “porque busca abordar la inteligencia, que es un insumo muy fundamental para la producción”.
Como la última tecnología de propósito general, la IA afectará a casi todos los sectores y ocupaciones, dijo la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos en un informe el martes.
Al igual que la máquina de vapor, que inició la revolución industrial, y la electricidad, que impulsó avances dramáticos en la fabricación y la comunicación, la IA «puede usarse de manera generalizada en muchas industrias y para fomentar ganancias generales de productividad», dijo la OCDE.
Un aumento en la producción no puede llegar lo suficientemente pronto. El débil crecimiento de la productividad —más comúnmente medido como el producto interno bruto por hora trabajada— ha paralizado muchas economías avanzadas desde al menos la crisis financiera mundial de 2008. Las razones incluyen el envejecimiento de la población y la tendencia hacia la «desglobalización», o un debilitamiento de los lazos comerciales y de inversión entre países.
El problema de la productividad se vuelve cada vez más urgente a medida que los mercados laborales ajustados elevan los salarios.
“Si los salarios aumentan más que la productividad, entonces… cuesta más generar la misma cantidad de producción, y eso puede causar inflación”, dijo a CNN David McMillan, profesor de finanzas en la Universidad de Stirling en Escocia.
Por otro lado, cuando una fuerza de trabajo es más productiva produce más bienes y servicios, ya un menor costo por unidad. “Esto significa que hay una mayor oferta de estas cosas, lo que presiona a la baja los precios y, por lo tanto, se asocia con una menor inflación”, McMillan escribió recientemente en The Conversation.
Con un 5% a 7%, los aumentos salariales en los Estados Unidos y Europa ahora superan con creces el crecimiento de la productividad promedio anual, que ha estado languideciendo en o por debajo del 1,5% desde mediados de la década de 2000, según las estadísticas oficiales.
En última instancia, son malas noticias para los trabajadores. “A largo plazo, las ganancias salariales reales sostenidas solo pueden garantizarse mediante un crecimiento sostenido de la productividad”, dijo la OCDE en su informe, señalando una reducción reciente en el poder adquisitivo de los trabajadores a medida que la alta inflación erosiona los salarios.
En el Reino Unido, la Oficina Nacional de Estadísticas estimado que si la productividad hubiera seguido creciendo un 2 % anual entre 2012 y 2022, en lugar de un 0,2 %, su tasa de crecimiento real aproximadamente al mismo tiempo, habría significado un salario adicional de £ 5,000 ($ 6,400) por trabajador por año en promedio.
La única forma de aumentar la productividad es aumentar el volumen de bienes y servicios que una economía puede producir. Ahí es donde entra la IA.
Ahora mismo, Wimbledon, el torneo de tenis más antiguo del mundo, está utilizando herramientas de IA desarrollado por ibm
(IBM) para generar automáticamente carretes destacados de los partidos, ahorrando a su equipo editorial innumerables horas. Por primera vez este año, los momentos destacados también incluirán comentarios generados por IA.
Esto significa que los organizadores del torneo podrán hacer más con la misma cantidad de trabajadores.
Con su promesa de impulsar la mano de obra, la IA podría aumentar la capacidad de la economía mundial para producir bienes y servicios, reducir los precios y aumentar los salarios.
“Piense en ello como algo análogo al aumento en la oferta global de mano de obra tras la integración de China en el sistema de comercio mundial, pero esta vez con el software asumiendo el papel de los humanos”, escribió en una nota el economista jefe del grupo Capital Economics, Neil Shearing, esta semana.
En una reciente papelBrynjolfsson, Martin Neil Baily, investigador emérito sénior en estudios económicos del Brookings Institute, y Anton Korinek, profesor de economía de la Darden School of Business de la Universidad de Virginia, anticipan que la tasa de crecimiento de la productividad de EE. UU. se duplicará durante la próxima década gracias a la IA, llevándola de vuelta a niveles vistos por última vez en la década de 1990 y principios de la de 2000, cuando Estados Unidos experimentó un auge de la productividad impulsada por computadoras.
Las ganancias de productividad en Europa podrían ser similares, aunque ligeramente menores, dijo Brynjolfsson a CNN.
Ya empresas como IBM, Microsoft, Google
(GOOG) y una gran cantidad de rivales más pequeños como SAP
(SAVIA) y Salesforce
(CRM) están compitiendo para integrar la tecnología en sus productos, utilizada por millones de empresas y trabajadores en todo el mundo. Microsoft describe esto como tener un «copiloto» para mejorar su trabajo.
La adopción generalizada de herramientas impulsadas por IA podría generar un aumento del 7 %, o $7 billones, en el PIB mundial y aumentar el crecimiento de la productividad en 1,5 puntos porcentuales durante un período de 10 años, según investigadores de Goldman Sachs.
En algunos casos, las ganancias de productividad podrían lograrse cuanto antes. Eso se debe a que la mayoría de las herramientas de IA generativa viven en Internet, «la tecnología que ya tenemos en nuestros escritorios», lo que las hace ampliamente accesibles, dijo Brynjolfsson.
AI también es muy fácil de usar porque todo lo que requiere esencialmente es que el usuario pueda hablar y escribir.
“Por ambas razones, anticipo que esta revolución de la IA será mucho más comprimida” que avances anteriores como la invención de la electricidad, que tardó décadas en transformar las economías, dijo Brynjolfsson. “En lugar de décadas, serán años y, en algunos casos, meses”.
