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lunes, diciembre 23, 2024

¿Qué es la IA? Todo lo que necesita saber sobre la inteligencia artificial pero tenía demasiado miedo de preguntar




CNN

Ejecutivos de negocios seguir hablando sobre eso Los maestros son luchando con qué hacer al respecto. Y artistas como Pato parecer enojado por eso.

Lo ames o lo odies, todo el mundo está prestando atención a la inteligencia artificial en este momento. Casi de la noche a la mañana, una nueva cosecha de herramientas de IA se abrió paso en productos utilizados por miles de millones de personas, cambiando la forma en que trabajar, comercio, crear y comunicarse entre sí.

Los defensores de la IA promocionan el potencial de la tecnología para impulsar nuestra productividad, creando una nueva era de mejores trabajos, mejor educación y mejores tratamientos para las enfermedades. Los escépticos de la IA han expresado su preocupación sobre el potencial de la tecnología para interrumpir trabajos, engañar a las personas y posiblemente provocar el fin de la humanidad tal como la conocemos. Confusamente, algunos ejecutivos en Silicon Valley parecen tener ambos conjuntos de puntos de vista a la vez.

Sin embargo, lo que está claro es que la IA no va a desaparecer, pero está cambiando muy rápido. Aquí está todo lo que necesita saber para mantenerse al día.

En la conciencia pública, la «inteligencia artificial» puede evocar imágenes de máquinas asesinas ansiosas por superar a los humanos y capaces de hacerlo. Pero en la industria de la tecnología, es un término amplio que se refiere a diferentes herramientas que están entrenadas para realizar una amplia gama de tareas complejas que anteriormente podrían haber requerido algún aporte de una persona real.

Si usa Internet, es casi seguro que usa servicios que dependen de la IA para ordenar datos, filtrar contenido y hacer sugerencias, entre otras tareas.

Es la tecnología que permite a Netflix recomendar películas y ayuda a eliminar el spam, la incitación al odio y otro contenido inapropiado de las redes sociales. Ayuda a potenciar todo, desde funciones de autocorrección y Google Translate hasta servicios de reconocimiento facial, el último de los cuales utiliza IA que, en palabras de microsoft“imita una capacidad humana para reconocer rostros humanos”.

La IA también puede tener éxito en el desarrollo de técnicas para resolver una amplia gama de problemas del mundo real, como ajustar las señales de tráfico en tiempo real para gestionar problemas de congestión o ayudar a los profesionales médicos a analizar imágenes para hacer un diagnóstico. La IA también es fundamental para desarrollar automóviles autónomos al procesar enormes cantidades de datos visuales para que los vehículos puedan comprender su entorno.

La respuesta corta: ChatGPT.

Durante años, la IA ha operado en gran medida en segundo plano de los servicios que usamos todos los días. Eso cambió tras el lanzamiento en noviembre de ChatGPTun chatbot viral que puso el poder de la IA al frente y al centro.

La gente ya ha usado ChatGPT, una herramienta creada por OpenAI, para redactar demandas, escribir letras de canciones y crear resúmenes de trabajos de investigación tan buenos que incluso han engañado a algunos científicos. La herramienta tiene incluso aprobado exámenes estandarizados. Y ChatGPT ha provocado una intensa competencia entre las empresas de tecnología para desarrollar e implementar herramientas similares.

Microsoft y Google tienen cada uno características introducidas impulsado por IA generativa, la tecnología que sustenta ChatGPT, en sus herramientas de productividad más utilizadas. Meta, Amazonas y alibaba han dicho que también están trabajando en herramientas de IA generativa. Y numerosos otros negocios también quiere participar en la acción.

Es raro ver que una tecnología de punta se vuelva tan omnipresente casi de la noche a la mañana. Ahora las empresas, los educadores y los legisladores están compitiendo para adaptarse.

La IA generativa permite que las herramientas creen trabajos escritos, imágenes e incluso audio en respuesta a las indicaciones de los usuarios.

Para obtener esas respuestas, varios Las grandes empresas tecnológicas han desarrollado sus propios modelos de lenguaje grande entrenados en grandes cantidades de datos en línea. El alcance y el propósito de estos conjuntos de datos pueden variar. Por ejemplo, la versión de ChatGPT que se hizo pública el año pasado solo se entrenó con datos hasta 2021 (ahora está más actualizada).

Estos modelos funcionan a través de un método llamado aprendizaje profundo, que aprende patrones y relaciones entre palabras, por lo que puede generar respuestas predictivas y generar resultados relevantes para las indicaciones del usuario.

Por impresionantes que parezcan algunos servicios generativos de IA, esencialmente solo hacen coincidencias de patrones. Estas herramientas pueden imitar la escritura de otros o hacer predicciones sobre qué palabras podrían ser relevantes en sus respuestas en función de todos los datos con los que han sido entrenados previamente.

AGI, por otro lado, promete algo más ambicioso y aterrador.

AGI, abreviatura de inteligencia general artificial, se refiere a la tecnología que puede realizar tareas inteligentes como aprender, razonar y adaptarse a nuevas situaciones de la forma en que lo hacen los humanos. El CEO de OpenAI, Sam Altman, se ha burlado de la posibilidad de un superinteligente AGI que podría continuar cambiando el mundo o tal vez resultar contraproducente y acabar con la humanidad.

Por el momento, sin embargo, AGI sigue siendo puramente hipotético, así que no te preocupes demasiado por eso.

Cada vez que hay un exceso de rumores sobre una tecnología, es bueno ser escéptico, y ciertamente hay mucho de eso aquí. La fascinación de los inversores por la IA ha ayudó a empujar a Wall Street de nuevo a un mercado alcistaa pesar de la persistente incertidumbre económica.

No todas las herramientas de IA son igualmente útiles y muchas empresas sin duda promocionarán características y estrategias de IA simplemente para aprovechar el ciclo de exageración actual. Pero incluso en los últimos seis meses, la IA ya ha mostrado potencial para cambiar la forma en que las personas realizan numerosas tareas cotidianas.

Uno de los puntos de venta más importantes de los chatbots de IA, por ejemplo, es su capacidad para hacer que las personas sean más productivas. A principios de este año, algunos agentes inmobiliarios le dijo a CNN que ChatGPT les ahorró horas de trabajo no solo al escribir listados de casas en venta, sino también al buscar los usos permitidos para ciertos terrenos y calcular qué pagos de hipoteca o el retorno de la inversión podrían ser para un cliente, lo que generalmente involucra fórmulas y calculadoras de hipotecas.

La inteligencia artificial también es mucho más amplia que ChatGPT y otras herramientas de IA generativa. Incluso si cree que los chatbots de IA son molestos o pueden ser una moda pasajera, la tecnología subyacente seguirá impulsando avances significativos en productos y servicios en los años venideros.

El temor es que la IA elimine millones de puestos de trabajo. La esperanza es que ayudará a mejorar la forma en que millones hacen su trabajo. La realidad actual está en algún punto intermedio.

Es probable que las empresas necesiten nuevos trabajadores para ayudarlas a implementar y administrar herramientas de IA. El empleo de analistas de datos y científicos, especialistas en aprendizaje automático y expertos en ciberseguridad es pronóstico crezca un 30% en promedio para 2027, según una estimación reciente del Foro Económico Mundial.

Pero es probable que la proliferación de la IA también poner muchos roles en riesgo eventualmente. Podría haber 26 millones menos de trabajos administrativos y de mantenimiento de registros para 2027, predijo el WEF. Se espera que los empleados de entrada de datos y las secretarias ejecutivas experimenten las pérdidas más pronunciadas.

Por ahora, existen límites claros sobre qué tan bien la IA puede hacer el trabajo de un ser humano por sí sola. Cuando CNET, un medio de comunicación, experimentó con el uso de IA para escribir artículos, fue objeto de escrutinio por publicar artículos con errores de hecho. Asimismo, un abogado en mayo fue noticia para citando casos judiciales falsos a un juez que le proporcionó ChatGPT. En una declaración jurada, el abogado dijo que nunca antes había usado ChatGPT como una herramienta de investigación legal y que “no estaba al tanto de la posibilidad de que su contenido pudiera ser falso”.

El director ejecutivo de Alphabet, Sundar Pichai, a la izquierda, y el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, llegan a la Casa Blanca para una reunión con la vicepresidenta Kamala Harris sobre inteligencia artificial, el jueves 4 de mayo de 2023 en Washington.

Los altos ejecutivos de IA tienen prevenido que la IA podría provocar potencialmente la extinción humana. Pero estos mismos ejecutivos también están compitiendo para implementar la tecnología en sus productos.

Algunos expertos dicen que centrarse en el fin del mundo lejano Los escenarios pueden distraer la atención de los daños más inmediatos que la IA puede causar, como difundir información errónea, perpetuar los sesgos que existen en los datos de entrenamiento y permitir la discriminación.

Por ejemplo, la IA generativa podría usarse para crear falsificaciones profundas para difundir propaganda durante una elección o habilitar una nueva era aterradora de estafas Algunos modelos de IA también han sido criticados por lo que la industria llama «alucinaciones» o inventar información.

Incluso antes del surgimiento de ChatGPT, había preocupaciones sobre la IA actuando como un portero que puede determinar quién avanza y quién no en un proceso de contratación, por ejemplo. Los sistemas de reconocimiento facial impulsados ​​por IA también han resultado en algunos arrestos injustosy investigación ha demostrado que estos sistemas son drásticamente más propensos a errores cuando se trata de hacer coincidir las caras de las personas de piel más oscura.

Cuantas más herramientas de IA se incorporen a las partes centrales de la sociedad, mayor será el potencial de consecuencias no deseadas.

reguladores en el Estados Unidos y Europa están impulsando una legislación que ayude a establecer medidas de protección para la IA, lo que en última instancia podría afectar la forma en que se desarrolla la tecnología. Pero no está claro si los legisladores pueden seguir el ritmo de los rápidos avances en IA.

Los expertos creen que en los próximos meses, la IA generativa continuará creando imágenes, videos y audio aún más realistas que podrían afectar aún más a los medios., entretenimiento, tecnología y otras industrias. Es probable que la tecnología se vuelva cada vez más conversacional y personalizada.

En marzo, OpenAI presentado GPT-4, la versión de próxima generación de la tecnología que impulsa ChatGPT. Según la empresa y las primeras pruebas, GPT-4 puede proporcionar respuestas escritas más detalladas y precisas, aprobar pruebas académicas con altas calificaciones y crear un sitio web funcional a partir de un boceto dibujado a mano. (Altman tiene dicho anteriormente OpenAI aún no está entrenando GPT-5).

Es casi seguro que la IA será infundido en muchos más productos y servicios en los próximos meses. Eso significa que todos tendremos que aprender a vivir con ello.

Como lo expresó ChatGPT en respuesta a un aviso de CNN, «La IA tiene el potencial de transformar nuestras vidas… pero es crucial que las empresas y las personas sean conscientes de los riesgos que lo acompañan y aborden las preocupaciones de manera responsable».



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