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Hemos visto suficiente sobre inteligencia artificial para saber que el término es, con bastante frecuencia, un nombre inapropiado. Programas de IA disponibles públicamente todavía producen momentos hilarantes que cuentan de no inteligencia como conceptos como oídos, el número correcto de dedos, una cadencia de voz natural o un pensamiento complejo cohesivo continúan evadiéndolos. Es divertido encontrar estos límites. Es divertido convencernos de que las computadoras todavía están muy lejos de tragarse nuestra cultura por completo.
Es aún más divertido hacerlo a través de proyectos artesanales deformes y profanos.
ChatGPT, una IA de aprendizaje de idiomas disponible públicamente, no fue diseñada para crear cosas como crochet o patrones de tejido. Sin embargo, dado que tales patrones son una forma de lenguaje, es teóricamente posible que el programa cree uno. Muchos artesanos curiosos han probado suerte en estocon resultados cada vez más absurdos.
Además de ser hilarante, este ejercicio plantea un dilema muy fascinante: ¿Qué sucede cuando le pides a un programa específicamente capacitado en lenguaje que cree algo fuera de esa esfera?
Vamos a tejer algunos patrones generados por ChatGPT y descubrámoslo.
Algunas notas sobre mi metodología:
- Para cada patrón de ganchillo que generé, usé el mensaje «Crear un patrón de ganchillo para (en blanco)».
- Seguí exactamente el patrón de ganchillo. Donde había inconsistencias en el patrón, como un error en la cuenta de las puntadas o una instrucción sin sentido, busqué la solución más buena.
- Elegí objetos y conceptos que no son muy comunes para los proyectos de ganchillo. Se han planteado muchas cuestiones sobre la medida en que los programas como ChatGPT generan ideas ya creadas por otros, y quería acercarme lo más posible al corazón desnudo de la creatividad de ChatGPT.
Se suponía que este era el proyecto de control: un objeto simple con una forma distinta que se ha reiterado en innumerables patrones de ganchillo en Internet.
Eso es exactamente lo que me dio ChatGPT. ¿Era un plátano? Ni siquiera en el más elemental de los sentidos. ¿Era algo que un sistema de inteligencia extremadamente limitado flotando en una sustancia pegajosa binaria se asemejaría a una banana? Tal vez.
A primera vista, los patrones de ganchillo de ChatGPT se ven y se leen exactamente como un patrón de ganchillo. Incluso tienen pequeñas introducciones alegres, y el programa puede imitar claramente términos que cualquier artesano reconocería, como «trabajar una puntada». También sabía cuántos proyectos de ganchillo en 3D comienzan: Como un círculo.
Sin embargo, una vez que las instrucciones progresaron más allá de algunos puntos de inicio comunes, el proyecto generalmente se convirtió en una de dos cosas: esferas o una completa tontería. Aquí, sabía lo suficiente como para proporcionar instrucciones para un plátano y una cáscara. Todo después de eso fueron solo esferas.
Dado que el plátano recalibró radicalmente mi comprensión de los límites de ganchillo de ChatGPT, decidí volver a marcarlo. ¿Qué haría el programa con un lenguaje vago y cualitativo como «raro» o «criatura»?
Nunca adivinarás. (Una esfera.)
Este patrón resultó en algunas partes diferentes: un cuerpo (esfera), dos patas tubulares (esferas largas) y dos orejas. No especificó cómo juntarlos, dejando que el creador determine su propio nivel de «raro».
Si bien ChatGPT puede crear un patrón lingüísticamente cohesivo, lo hizo significativamente menos bien al especificar el «arte» de todo, como cómo ensamblar el trabajo de cualquier manera que no rompiera los límites de la geometría euclidiana. En un patrón de ganchillo tradicional, las instrucciones para el ensamblaje indicarían lugares y métodos específicos para unir piezas, junto con fotos o notas sobre pasos particularmente complicados.
“Siéntase libre de experimentar con diferentes colores, pesos de hilo y adornos adicionales para hacer que su criatura sea única”, concluyeron las instrucciones, después de no brindar orientación para el ensamblaje. “¡Feliz crochet!”
Sabía que esto iba a ser un problema en el momento en que generó una nota que decía «una oreja verde y una oreja bronceada».
En la introducción a las instrucciones, ChatGPT mostró su conocimiento de que Baby Yoda también se conoce como «El niño». Luego procedió a representar a The Child como, lo adivinaste, una serie de esferas.
Este es un buen momento para introducir un poco más de antecedentes sobre cómo funciona ChatGPT y por qué tiene tantos problemas con cosas como los patrones de ganchillo.
“Lo importante a tener en cuenta es que esta es una IA estrecha”, dijo Casey Miller, programador de computadoras de Kennesaw, Georgia. «A diferencia de lo que probablemente consideraríamos como una IA general, ChatGPT no tiene ni idea de lo que le está diciendo a la gente o por qué».
Una IA limitada se entrena en una habilidad específica. En el caso de ChatGPT, la habilidad es responder de una manera que suene lo más humana posible. Teóricamente, sería posible crear una IA que generara asombrosos patrones de ganchillo, pero eso requeriría un entrenamiento y una programación muy específicos.
“Una IA general, por ejemplo, podría vencer a cualquiera en el ajedrez y luego dar la vuelta y crear un patrón de ganchillo increíblemente intrincado. Pero una IA de lenguaje no sabe tejer”, continuó Miller. “Solo sabe cómo hablan los humanos sobre crochet o cómo normalmente transmitimos patrones por escrito. No es capaz de interpretar lo que esos patrones realmente crean”.
Advertencia justa: este es el que me rompió. Todo lo que verás después de esto es una abominación, un ataque al orden natural que debería congelarte hasta la médula.
Al menos no era una esfera.
Nuevamente, estaba interesado en ver qué haría ChatGPT con una solicitud bastante abstracta. Al principio, parecía proporcionar una parada muy lógica:
«Crear un patrón de ganchillo para representar la Antártida implicaría crear una superficie texturizada que se asemeje al paisaje helado», decía la respuesta de ChatGPT. “Aquí hay un patrón que captura la esencia de la Antártida”.
El patrón me indicó que creara una cadena inicial de puntadas y luego construyera cada fila de puntadas en la parte superior, que es la cantidad de patrones planos de crochet como mantas que se crean. Hasta ahora, todo bien. Empecé con 14.
El problema se hizo evidente rápidamente cuando las instrucciones me dijeron que creara cinco puntadas en cada puntada existente.
¿Lo ves? Está cayendo sobre nosotros, como un tren en constante expansión que se aproxima.
Unas filas más adelante, me dio las mismas instrucciones. Unas filas más tarde, repitió la instrucción nuevamente: cinco puntos en cada punto.
Para la tercera fila de puntadas aumentadas, ya no estaba haciendo 14 puntadas en una forma plana. Estaba haciendo 1.750 puntadas en algo que se parecía a un arrecife de coral que se arrastra. ChatGPT, con su comprensión inexistente de cosas como el tiempo, la cantidad de hilo o los límites de la cordura humana, me había dado la versión crochet de un fractal. Si hubiera completado el patrón como está escrito, estaría haciendo más de 35,000 puntos en cada fila. Razonablemente, me detuve en 1.750.
Mientras trabajaba, me preguntaba si estaba tejiendo involuntariamente un modelo tosco del universo. Reflexioné sobre qué ecuación tendría que resolver para predecir la forma en que el tiempo, o tal vez el espacio, se organizaría a medida que estallaba exponencialmente hacia afuera, fila por fila, y se plegaba sobre sí mismo. Si supiera cómo, ¿podría ubicarme aquí, ahora, acurrucado en alguna grieta oculta?
Cuando mostré esta pieza a otros, les pedí que adivinaran qué era. “Un cerebro”, dijeron. “¡Una esponja vegetal!”
No, tontos. Es la Antártida.
Lo admito, esto fue optimista de mi parte. Pensé que algo con una forma muy específica y simple sería más fácil de aproximar para ChatGPT, y un edificio muy reconocible y de contorno único como Burj Al Arab de Dubái parecía la combinación perfecta de simplicidad espacial y oscuridad del patrón de ganchillo.
¡Al menos no sería una esfera!
(Era una esfera.)
Fue muy divertido ver cómo ChatGPT tomó las cosas que, como modelo de lenguaje, podía conocer fácilmente (¡El Burj Al Arab está en Dubái! ¡Es uno de los favoritos entre los entusiastas de la arquitectura! ¡Tiene una vela!) y lo combinó con cosas nunca podría sondear (¡Qué es una vela! ¡Cuál es el límite dimensional de la creación humana!). El resultado fue el Burj Al Arab, si es que existió en “Los Picapiedra”.
Vi potencial en la prueba del Burj Al Arab y decidí elegir otro edificio que pensé que rompería el hábito de ChatGPT de convertir todo en esferoide. El vecino del Burj Al Arab, el Burj Khalifa, me pareció una buena elección. ¡Es tan puntiagudo! ¡Tan alto!
¿Dijiste una esfera alta y puntiaguda? ¡ChatGPT puede hacer eso!
Ahora, si nunca has estado al borde de las lágrimas mientras tejías algo, puedo decir que es una experiencia singular. Lo que fue realmente desconcertante sobre las instrucciones de ChatGPT, lo que fue tan absurdo que se acercó a la hermosa entropía del pensamiento humano, fue cómo el programa percibió el concepto de una aguja y su relación con el edificio que me hizo crear.
Después de hacer la protuberancia larga de la estructura principal (un comienzo muy desfavorable), ChatGPT me indicó que envolviera un trozo de hilo desde la parte superior del edificio «hacia abajo a lo largo del costado del edificio, formando un patrón en espiral», «reduciendo gradualmente el distancia entre cada vuelta.
“¡Ahora tienes tu propio modelo pequeño de ganchillo del Burj Khalifa!”, decían las instrucciones. “Este edificio icónico puede ser una gran pieza de exhibición o un regalo para los entusiastas de la arquitectura”.
En palabras de TS Eliot, Eso no es lo que quise decir en absoluto;
No es eso, en absoluto.
Tal vez el ganchillo tridimensional es demasiado para que lo maneje una IA de aprendizaje de idiomas. Tal vez volver a lo básico lo ayudaría a crear algo, solo un elemento único, que tenga el más mínimo parecido con mis indicaciones.
El resultado inicial de este mensaje fue tan absurdo que regeneré la respuesta. Luego lo intenté de nuevo. Crear estos objetos uno tras otro fue como ver algo luchando por nacer. Los crocheters con ojos de águila pueden reconocer fragmentos de lo que podría haber sido un patrón de corazón inteligible. En la cuarta iteración, incluso producía una aproximación aceptable de la forma. ¿Fue aprender o, como una multitud de monos en las máquinas de escribir, fue simplemente tener suerte?
Generé algunos patrones más a partir de este indicador y puedo asegurarle que no mejoró.
Si hay algo de sabiduría que obtuve de este experimento, es que la inteligencia humana es fundamentalmente interdisciplinaria. El lenguaje se desangra a la vista, lo que se enreda con la memoria o la personalidad, etc. Los programas de inteligencia artificial en realidad no funcionan de esa manera. Puede ser capaz de hacer una cosa realmente bien, tal vez incluso algunas cosas. Pero una vez que lo empujas más allá de su habilidad asignada, son gotas hasta el fondo.
